二手车市场的信息不透明和诚信问题，催生了大量的专业化数据需求。不过，有关的业务模式、盈利模式仍在探索之中。
在市场环境飞速变化的时代，弄清市场需求永远是第一步。大数据分析管理是理清行业问题的重要工具，一个开放的数据环境对于行业发展有着重要意义。
众所周知，二手车市场曾几度传出将要爆发的预测，但却总是“只闻楼梯响，不见人下来”。而主要原因在于行业痛点尚未解决，二手车价格缺乏统一参考，衍生出很多问题。一车一价，且库存跌价风险大，给采购定价、周转周期、出售定价等环节都带来不小的管理难度。
在步入“大数据”时代的今天，针对信息不对称产生的行业痛点，一些数据公司逐渐开始向业界证明其存在的价值。
多点数据融合“1 1>2”
如今，估值服务已成为二手车市场新的增长点，许多电商平台都纷纷把目光投向大数据估值。行业内通过互联网抓取数据来做分析估值的电商平台不在少数，而专业数据公司却屈指可数。
这些电商平台在数据管理上的效果往往差强人意，因为缺乏系统的分析，导致数据有量而无质。而大规模地收集并处理数据，就成为专业数据公司的竞争优势所在。
在定价的背后，车况的透明度也成为业界心照不宣的痛点。如何保证车源的优质，成为D端经销商关注的问题，而这中间需要很多数据支持。
如何保证数据的权威?据车米科技CEO李维晗认为，VIN(车辆识别码)是不可缺少的一部分， VIN码与线下专业评估团队的现场评估相结合，两者双管齐下，产生出“1 1>2”的应用效果，可以有效地规避车况不透明导致估值的不准确。相比于 其他互联网公司面向C端用户提供行业趋同的简单估算，多点数据的融合加之多年二手车经验的累积，是数据公司能带给二手车市场的独特价值。
车米科技CEO李维晗
另外，二手车交易始终没有形成合理的诚信机制，面对这样的不足，征信的建立显得至关重要。今年3月份，国务院曾发布建立二手车流通信息工作机制，加快建立覆盖汽车全生命周期的信息体系，由此从国家层面征信已经成为趋势。
“我们以后要做的主要是对客体的征信，也就是二手车的征信。”李维晗说。所谓车的征信，是指汽车的保养、维修、出险记录。这在欧美国家已经相当成熟， 而在中国，二手车数据极其分散，又缺乏一个平台来整合这些数据，尤其是在车辆脱保后，维修记录留在维修厂甚至路边店，很大程度上增加了车辆征信的难度。
脱保后的数据挖掘，无疑会为征信建设提供最有力的帮助，这也是专业数据公司日后信息收集的重点方向。
全产业链布局
在中国，如果只专注于某一个环节，可能很难生存。所以，全产业链布局成为很多企业的商业竞争之道。因为，无论是面向B2B还是B2C的二手车电商平 台，各个业务中的成长空间相对有限，市场份额的划分基本定型，对于简单的B端、C端或D端服务来说已经没有太大的上升空间。
例如2016年初，二手车数据供应商“第一车网”并购了二手车估值平台车米科技(车虫网)。并购完成后，双方的数据及增值业务统一放在车米科技旗下运营，提供二手车数据内容、数据管理、二手车估值、商业智能和数据挖掘等解决方案。
李维晗认为，未来数据公司发展的长远规划，应该是做中国的KBB(估价) ALG(残值) Carfax(历史数据)。此前第一车网主要服务B端客 户，为保险公司乃至金融机构提供金融级别的二手车数据。而并购后成立的新车米科技，将通过车虫网原来在C端积累的优势进军消费者终端，并为D端经销商提供 优质车源信息。做汽车金融的数据和相关衍生服务的提供商。
过去为主机厂和大型二手车运营机构搭建官网、IT运维的业务模式已经不能满足行业发展的需要，因此数据公司利用自身充足的数据资源，使产业深化更多地倾向于数据的咨询和研究，基于衍生数据服务来辅助二手车市场提高成交效率，将是数据公司最核心的价值。
嫁接数据金融
近年来，二手车电商的概念被炒得很火，但从实际运营情况看，既不能盈利又无法找到足够支撑自身发展的内在动力，仅仅依靠2%~3%的交易手续费或佣金，远不能覆盖其运营成本。靠画饼得到一轮又一轮的风险投资来维系生存，令人唏嘘。
“我们判断，从全球来看，汽车行业里最后能活下来的全靠金融，只有通过金融才能撬动从新车到二手车再到车辆报废的体系。”
李维晗表示。而对于汽车后市场的数据公司来讲，基于数据的衍生服务，比如金融服务、保险服务，以及其他的一些信用服务，会成为今后数据公司的主要盈利模式。
传统金融机构和汽车金融公司对二手车行业欲拒还迎的态度，被时下的数据公司看在眼里。利用数据分析来识别骗贷风险，重新挑起传统金融机构的欲望，成为对二手车进行融资贷款的突破口。
可以预见，贷款、保险、延保以及其他二手车金融相关的衍生品，将会在二手车行业利润占比中扮演越来越重要的角色。嫁接了数据金融的二手车市场，前景令人憧憬。
虽然如此，现在一些大型电商平台已经开始做自己的数据团队，不排除做大后会转向数据公司。还有一些数据的获取，仍依赖于政府政策的走向，另外现阶段的资本寒冬也是一项不容忽视的考验。所以，二手车数据公司未来面对的挑战依然严峻。
