在中国汽车真的可以分享了吗？
共享经济成为社会各界热议的话题，身边越来越多的有车一族正在将私家车接入打车平台，兼职干起了专车、顺风车；甚至，你若愿分享停车位、厕所、时间，也能通过互联网寻到需求方，赚上一笔外快。
所以，凭借新的商业模式，Uber（优步）、Airbnb（空中食宿）正在席卷全球，国内的滴滴、易到等打车平台，车钥匙、丁丁等停车平台也风生水起。
据测算，现在每辆车的平均使用时间只占整个寿命的4%，而汽车这种商品，除了维修、保养等，却需要投入大量的资源用于停车场建设、城市疏堵和治理污染等，资源严重浪费。
因此，在关于分享经济的理想里，很多人预测未来人们就不会再买车了。讲真？
汽车分享是从城市开始的
城市正在被分享经济占领。分享经济在中国以滴滴和Uber为典型，它们让有车并且有兴趣分享的人闲时载客，赚点小钱，甚至最早的一批车主可能因此走上了人生巅峰。
于是在过去的一年里，我们看到了一堆朋友们开着各种名车出去拉活，朋友圈也看到了各种晒图。他们会绅士的为你开门，准备好矿泉水和手机充电器。
不过那是过去了。现在的专车平台，宝马、奔驰越来越少，良莠不齐的私家车充斥着叫车平台，开始动态价格，分享经济成为黑车司机的聚集地。
在与一位从事出租车行业的朋友聊天得知，上海现有的出租车司机数量仅为两年前的二分之一，出租车行业严重萎缩。而离开出租车行业的“老司机”们，基本都进入了C2C专车平台。
甚至，现在已经冒出了一批人，他们之所以选择买车，并不是用于生活，而是为了赚钱谋生，使汽车共享“职业化”。
城市交通出行的分享经济正在让很多想买车的人改变意向。不买车的预期值在不断up，甚至可能不远未来，无人驾驶的日趋成熟也会给共享经济注入新模式。
然而，如果等不到无人驾驶，城市的人都不再买车，分享车主们不足以满足需求，滴滴、Uber是像神州一样自营专车，还是通过价格杠杆全面提价呢？还是再通过一些方式刺激带车车主数量来增加？中国的分享经济看起来更像是资源与市场需求的博弈。
打着汽车分享的梦想不过是要卖车
据统计，经过一百多年汽车工业的发展，美国的汽车保有量已经突破88%，但是美国人却还在不停的买新车，分享经济的流行并没有对美国汽车的存量造成大规模破坏；然而，截止去年中国的汽车保有量刚突破11%，中国距离汽车饱和似乎还有很长的路要走。
在美国人的心目中，汽车仅仅是一个代步工具，是一个商品属性强烈的物品；然而在中国人的心目中，汽车这件商品却像是买房一样被贴上了身份地位的心理属性。出行需求并不是最重要的，有车，而且是好车，丈母娘才会“放心”把女儿嫁给你。
此外，相当一部分拥有好车的车主把车当成自己的“老婆”。谁会愿意把自己的“老婆”拿出来分享呢？车内的隐私也是限制国人将汽车分享的另一缘由。
凯文·凯利认为，在未来，使用权要比所有权更重要。分享经济提倡的是“使用而不占有”，根据你的不同需要，你可以使用不同类型的车，而不必拥有不同类型的车，你需要的是随时付费使用。
但汽车在中国人的理解里已经发生了“质”的变化，中国人讲的是拥有而不是使用权。所以在分享经济的引导下，中国城市人拥抱它大都是因为这是商业逻辑贫穷期带来的红利——有部车装X，顺道挣点钱。
按照正常剧情，分享经济的兴起是互联网和生态文化推动的产物，互联网提供了技术支撑，生态文化带了商业的重构，人与组织的重构。
分享经济还与城市发展有关。比如北上广深等一线城市人口密集，交通拥堵，人们对分享经济更易接受，他们希望用分享经济改善自身生活条件，闲置资源、碎片时间等正在被分享经济盘活。
但是它们之外的城市才是中国最基础的代表。这群受众的消费认知还没达到共享经济的层面，同时对于三四线城市的人而言，无论从心态上还是实际应用中，先拥有一部车都是比与别人共享一部车更迫切的一种需求。
之前，分享经济在国内被一些学者认为是共产主义、按需分配的公益商业逻辑。但是依照目前国人的消费心理与认知，推广共享经济不过是经济驱动的商业溢出，分享经济的参与者无非就是借此延伸自己的汽车业务线，他们想的最终还是要卖车，凭此占领广阔的三四线市场，获得高价值的商业回报。
问题来了，中国人想买什么样的车
在买车这件事上，中国人更看重的是便利，他们乐此不疲地对汽车安全技术充满渴望，热衷于升级车载系统，希望实现人车交互，有超速提醒。
中国人对于汽车的理解和分享经济的推动，给传统汽车市场带来了新的转机。车企希望提供新的产品和服务来分享这块市场，尝试构建全生命周期的汽车服务。
汽车的产业链面临也新的价值重构，越来越多的汽车企业向下游延伸，除了在数字化和智能化用车体验之外，停车与分时共享也逐渐通过互联网技术落地。
分享经济让更多智能交通出行方案得以实现，在构建汽车生态的过程中拉近了所有参与者与用户之间的距离，并让用户参与进来，做自己的智能出行选择。
不过目前，只能还处在尝试和文化铺垫的阶段。未来，当中国的三四线城市汽车出现饱和的时候，交通出行的分享经济才可能真正普及，大数据和一体化才有意义。
